猜病猜盐小游戏是一款最近火爆全网的医生专属AI病人问诊小游戏,化身医生与AI病人进行对话询问对其病情做出正确的病情诊断,极富挑战性的模拟玩法非常给力,感兴趣可以叫上小伙伴下载安装猜病猜盐小游戏一起挑战哦!
1、进入游戏回答问题
2、根据病人的描述继续回答
3、然后诊断病人的病情即可
1、健康知识渗透:游戏以“猜病”为核心机制,通过趣味问答或症状匹配形式传递医学常识(如常见疾病症状、预防方法),让玩家在娱乐中学习健康知识,尤其适合非医学背景人群的日常科普。
2、饮食健康关联:结合“猜盐”环节(如识别高盐食物、计算每日盐摄入量),将健康饮食理念融入游戏,帮助玩家直观理解盐分摄入与疾病风险的关系,强化健康管理意识。
3、短时高效:单局时长通常在1-3分钟内,完美适配通勤、排队等碎片化场景,利用零散时间完成健康知识积累。
4、好友挑战机制:支持分享链接或排行榜功能,玩家可邀请好友参与PK,通过竞争或合作激发参与感,扩大健康知识的传播范围。
5、生活场景映射:题目设计贴近日常(如“哪种零食含盐量超标?”),答案可直接应用于实际生活,帮助玩家快速建立健康认知与行为联系。
近日,一款“猜病”的小程序游戏在网络上走红,多个社交网络平台上都可看到网友分享玩该游戏的帖子。
记者注意到,在该游戏中,用户扮演医生,AI则扮演一名病人,通过对话询问的方式,推测病人具体所患疾病的名称。不少医学生和医生也在玩该小程序,有医学生称可以将游戏作为“诊断练习题”使用。前医生李女士(化姓)告诉红星新闻记者,自己与其他几位同事也使用该小程序用以娱乐。
不过,AI模拟的病人是否准确,能否帮助培养医学生?上述前医生提及,在医学生培养中,常会设置“标准化病人”的相关考核,由志愿者等扮演病人,考察医学生问诊、检查等能力。她认为,“AI病人”与“标准化病人”以及真实问诊有一定相似度,经过调整后,“猜病”小程序或许能助力医学生培养。该小程序开发者则告诉记者,小程序的定位是娱乐和教育相结合,他们已收集了一些医学生的建议。
AI模拟患者病史、症状及检查结果
前医生评价其较为完整、准确
李女士曾经是一名三甲医院的医生。她告诉记者,4月中旬,她在社交平台看到有网友分享该游戏,于是自己也尝试玩了三四次。经过她的分享,一位仍在医院就职的医生也开始玩该游戏。
李女士向记者展示了其玩“猜病”的记录,“AI病人”提及自己最近出现发胖情况,她在询问其是否有乏力、盗汗、发烧等情况后,又进一步询问“最近发生了什么特别的事情吗”,AI病人答复:“最近我工作比较忙,压力有点大,可能也有点影响吧。”而后,她得出“AI病人”是“压力性肥胖”的结论,被游戏判定为“猜对了”。
▲李女士与AI病人对话记录
据李女士总结,“AI病人”有一套完整的“档案”,针对某一病症,AI会设计自己的病史、各项身体症状、近期心理及生活状态,甚至包含部分检查结果,“可以在对话中给AI病人安排血常规等检查,它会答复与病症吻合的检查结果。”
她认为,在整个游戏过程中,AI表现较为完整准确,这或许有助于培养医学生的问诊能力以及对部分病症的掌握,“问诊实际上是有一套规范化的流程,这是对医生问诊熟练程度的要求。此外,也有鉴别诊断的要求,就是逐渐排除其他疾病,最终确认可能的病症。我们在诊断时,需要考虑病人的阳性体征、阴性体征情况,而能否考虑到询问某些体征,这就比较考验医学储备。”
李女士认为,问诊是医学中的一项基本功,“问诊是很基础、常见的步骤。门诊是最常见的问诊,需要医生快速地判断出可能的病症。对于住院的患者,往往还会有更完整的问诊,形成病人的大病史,追踪了解病人的疾病状态、治疗情况。有些难以诊断的患者,在住院后,需要持续地问诊判断。”
真实问诊需考虑人文关怀及特殊成因
医学培养中已有“标准化病人”
但是,李女士认为,“AI病人”和实际的问诊还是存在差距,主要在于沟通情况方面。
“像是我问AI病人,有没有盗汗、水肿?它能够理解我在说什么。但这算是一个专业用语。实际情况中,病人未必能理解,也未必清楚自己是否有这些症状。”李女士分析,“我们更可能会问病人‘最近晚上睡觉有没有出很多汗’,或是进行身体检查,确认水肿情况。”
另外,“AI病人”还缺少了实际医疗诊断中的复杂性。李女士称,在部分科室中,患者隐瞒、说谎的情况比较常见,这就要求医生具备较强的沟通能力、判断能力,以了解到真实情况。“还有一些是特别的成因、意外的答案。比如说,患者的眼睛出现炎症,但追问后得知其有不洁性行为,这就需要考虑更多可能,而不能直接作为简单炎症治疗。目前我没有看到AI病人出现这些复杂情况。”
李女士介绍,在医学生培养过程中,往往会有“标准化病人”相关考核,是由真实的工作人员扮演病人,同样考察医学生的问诊等能力,“他们会表演得更真实一些。在进行考核时,不仅是考察医学生的专业素养,也考察其和病人的交流情况,也就是人文关怀。但是标准化病人毕竟也不是真正的病人,有些症状是没法表演出来的。”
她称,在进入规培后,医学生就需要面对更复杂的实践考察,“我们当时的规培结业考试,就不再是标准化病人了,而是真正地去面对患者问诊。在学生阶段主要进行模拟问诊,进入规培后则会大量接触真实患者。”
对于“AI病人”这个游戏,李女士认为,可以进一步调整,包括对检查方式作出限制、完善对问诊过程的评定、增加更多种类的病症等。