解析SLG/回合制/RPG的LTV数据

游戏市场上有接近一半都是RPG游戏，主要是因为RPG的回收快，已达到页游公司圈钱的目的。该文以7日、30日的LTV数据揭秘现有主流游戏的数据表现。

所谓LTV，就是为用户生命周期价值，11年、12年时期用户的CPA较低，约在2元左右，因此当某巨作出现时，其数据表现令人结舌（其30日LTV约在6元，即从某家媒体买过用户后，平均30天内该用户即可为平台实现赢利）。而现在随着页游越来越精细化，30日LTV过6元的不乏少数，但是CPA的价格也越来越高，多数页游厂商都在陪钱赚吆喝，因此对游戏LTV的准确定位对于发现精品游戏进行精准投放具有重要的作用。

LTV算法

怎么计算LTV是一个老生常谈的问题了，在此借鉴talkingdata的方法对游戏的LTV进行计算。

如下表所示，Ri为用户在第i天的留存率，LT_N表述用户的留存情况（加权平均的思维），如果LT_30为2.0，则表述注册用户在30天内平均每个用户登录2天，LTV_N则表述了用户的生命周期价值，一般我们认为用户的LTV>CPA，则投放有价值。

游戏分类

SLG/回合制/RPG的用户留存和付费具有比较明显的差异，因此在对游戏分类评价，当然，数据以外的游戏的生命周期，游戏的导入量<V之间的关系也是需要另加考虑的。

现在市场上以RPG游戏居多，回合制&SLG的游戏较少，所以这里只给出了可接受标准的数据，当然后续还有待完善，对于优秀标准的游戏是需要倾斜公司较多资源进行推广的，而对于可接受标准，则要根据公司策略（偏养用户重视LT，还是偏收入重视LTV）进行排列组合了。