deepseek r1正式版是一款是一款集强大语言模型于一身的AI智能助手软件。其内置的DeepSeek大模型能够与用户实现自然流畅的对话交流，提供精准无误的信息支持，迅捷准确的响应能力，在工作、学习等多个场景中都能发挥出色作用，全面贴合您的使用需求。

deepseek r1怎么用?

1、启动DeepSeek App，并在提示词输入框中输入您的创意或需求。AI会根据这些提示词为您生成对应的SVG代码，如图一所示展示了生成结果。

2、接下来，将生成的SVG代码复制并粘贴到您的代码编辑器中。为了便捷操作，我们推荐使用手机上的代码编辑器，其界面友好且易于使用，如图二所示展示了代码编辑器中的粘贴过程。

3、在代码编辑器中，点击左上角的视图切换按钮，并选择“Preview”选项。这样，您就可以预览生成的SVG图像了，如图三所示展示了预览效果。整个操作过程非常简单易懂。

4、此外，DeepSeek App还提供了联网搜索功能。您只需点击联网搜索按钮，并输入想要搜索的关键词，App就会为您整理出全网的搜索结果。这些搜索结果会以集合的形式呈现，您只需点击即可查看每个网页的详细内容。

deepseekr1和v3的区别?

DeepSeek R1和DeepSeek V3是深度求索（DeepSeek）推出的两款大模型，尽管基于相似的技术框架（如混合专家架构MoE），但在设计目标、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。以下是两者的详细对比：

1、模型定位与核心能力

DeepSeek-V3

定位为通用型大语言模型，专注于自然语言处理（NLP）、知识问答和内容生成等任务。

优势在于高效的多模态处理能力（文本、图像、音频、视频）和较低的训练成本。

DeepSeek-R1

专为复杂推理任务设计，强化在数学、代码生成和逻辑推理领域的性能。

通过大规模强化学习（RL）和冷启动技术，R1在无需大量监督微调（SFT）的情况下，实现了与OpenAI o1系列相当的推理能力。

2、架构与训练方法

DeepSeek-V3

采用混合专家（MoE）架构，拥有6710亿参数，每次激活370亿参数，通过动态路由机制优化计算成本。

训练方法：采用传统的预训练-监督微调范式，结合混合精度FP8训练，显著降低算力需求。

DeepSeek-R1

采用稠密Transformer架构，适合处理长上下文，但计算资源消耗较高。

训练方法：完全摒弃监督微调（SFT），直接通过强化学习（RL）从基础模型中激发推理能力。

3、性能表现

DeepSeek-V3

在知识类任务（如MMLU、GPQA）、多语言任务和编码任务中表现优秀，响应速度更快。

在中文综合能力方面表现出色，英文综合能力与LLaMA3-70B处于同一梯队。

DeepSeek-R1

在推理任务上表现卓越，尤其在数学、代码和自然语言推理任务中，性能比肩OpenAI o1正式版。

在AIME 2024数学竞赛中准确率达79.8%，超越OpenAI o1-1217（78.5%）

deepseek r1介绍：

1、deepseek r1正式版是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款AI人工智能助手软件

2、deepseek r1正式版拥有强大的语言模型，能够为您提供快速准确的回答，适用于工作、学习等各种场景，全方位满足大家的使用需求

3、DeepSeek大模型采用MoE架构，通过智能地选择不同的专家模型进行计算，针对不同的任务激活相应的网络分支，实现了计算资源的高效利用。

deepseek r1亮点：

1、DeepSeek R1拥有卓越的深度推理功能，能够针对问题进行透彻的分析与思考，从而提供精确无误的答案。

2、在代码生成方面，该软件能够自动生成高质量的代码片段，充分满足开发者的实际需求。

3、DeepSeek R1在自然语言处理方面表现出色，擅长理解和生成自然语言，能够与用户进行流畅的对话交流，并准确捕捉用户意图，给予恰当的回应。

4、该软件具备强大的文本创作能力，能够模仿多种文风进行创作，例如金庸风格的武侠小说、鲁迅口吻的时评等，展现出丰富的创作多样性。